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java内存模型 -
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如果js和webservice不在同一个服务器上,有跨域问题如 ...
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雨飛雁舞:
...
oracle 动态性能(V$)视图 -
ouyang1224:
好东西
oracle 动态性能(V$)视图
如果需要使 Map 线程安全,大致有这么四种方法:
1、使用 synchronized 关键字,这也是最原始的方法。代码如下
synchronized(anObject) { value = map.get(key); }
JDK1.2 提供了 Collections.synchronizedMap(originMap) 方法,同步方式其实和上面这段代码相同。
2、使用 JDK1.5 提供的锁(java.util.concurrent.locks.Lock)。代码如下
lock.lock(); value = map.get(key); lock.unlock();
3、实际应用中,可能多数操作都是读操作,写操作较少。针对这种情况,可以使用 JDK1.5 提供的读写锁(java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock)。代码如下
rwlock.readLock().lock(); value = map.get(key); rwlock.readLock().unlock();
这样两个读操作可以同时进行,理论上效率会比方法 2 高。
4、使用 JDK1.5 提供的 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 类。该类将 Map 的存储空间分为若干块,每块拥有自己的锁,大大减少了多个线程争夺同一个锁的情况。代码如下
value = map.get(key); //同步机制内置在 get 方法中
写了段测试代码,针对这四种方式进行测试,结果见附图。测试内容为 1 秒钟所有 get 方法调用次数的总和。为了比较,增加了未使用任何同步机制的情况(非安全!)。理论上,不同步应该最快。
我的 CPU 是双核的(Core 2 Duo E6300),因此太多线程也没啥意义,所以只列出了单线程、两个线程和五个线程的情况。更多线程时,CPU 利用率提高,但增加了线程调度的开销,测试结果与五个线程差不多。
从附图可以看出:
1、不同步确实最快,与预期一致。
2、四种同步方式中,ConcurrentHashMap 是最快的,接近不同步的情况。
3、synchronized 关键字非常慢,比使用锁慢了两个数量级。真是大跌眼镜,我很迷惑为什会 synchronized 慢到这个程度。
4、使用读写锁的读锁,比普通所稍慢。这个比较意外,可能硬件或测试代码没有发挥出读锁的全部功效。
结论:
1、如果 ConcurrentHashMap 够用,则使用 ConcurrentHashMap。
2、如果需自己实现同步,则使用 JDK1.5 提供的锁机制,避免使用 synchronized 关键字。
- import java.util.*;
- import java.util.concurrent.*;
- import java.util.concurrent.locks.*;
- public class MapTest
- {
- public static final int THREAD_COUNT = 1;
- public static final int MAP_SIZE = 1000;
- public static final int EXECUTION_MILLES = 1000;
- public static final int[] KEYS = new int[100];
- public static void main(String[] args) throws Exception
- {
- //初始化
- Random rand = new Random();
- for (int i = 0; i < KEYS.length; ++i)
- {
- KEYS[i] = rand.nextInt();
- }
- //创建线程
- long start = System.currentTimeMillis();
- Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT];
- for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i)
- {
- //threads[i] = new UnsafeThread();
- //threads[i] = new SynchronizedThread();
- //threads[i] = new LockThread();
- //threads[i] = new ReadLockThread();
- threads[i] = new ConcurrentThread();
- threads[i].start();
- }
- //等待其它线程执行若干时间
- Thread.sleep(EXECUTION_MILLES);
- //统计 get 操作的次数
- long sum = 0;
- for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i)
- {
- sum += threads[i].getClass().getDeclaredField("count").getLong(threads[i]);
- }
- long millisCost = System.currentTimeMillis() - start;
- System.out.println(sum + "(" + (millisCost) + "ms)");
- System.exit(0);
- }
- public static void fillMap(Map<Integer, Integer> map)
- {
- Random rand = new Random();
- for (int i = 0; i < MAP_SIZE; ++i)
- {
- map.put(rand.nextInt(), rand.nextInt());
- }
- }
- }
- class UnsafeThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- ++count;
- }
- }
- }
- class SynchronizedThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- synchronized(SynchronizedThread.class)
- {
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- }
- ++count;
- }
- }
- }
- class LockThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- private static Lock lock = new ReentrantLock();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- lock.lock();
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- lock.unlock();
- ++count;
- }
- }
- }
- class ReadLockThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
- private static Lock lock = new ReentrantReadWriteLock().readLock();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- lock.lock();
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- lock.unlock();
- ++count;
- }
- }
- }
- class ConcurrentThread extends Thread
- {
- private static Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<Integer, Integer>();
- public long count = 0;
- static
- {
- MapTest.fillMap(map);
- }
- public void run()
- {
- for (;;)
- {
- int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length);
- map.get(MapTest.KEYS[index]);
- ++count;
- }
- }
- }
import java.util.*; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.locks.*; public class MapTest { public static final int THREAD_COUNT = 1; public static final int MAP_SIZE = 1000; public static final int EXECUTION_MILLES = 1000; public static final int[] KEYS = new int[100]; public static void main(String[] args) throws Exception { //初始化 Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < KEYS.length; ++i) { KEYS[i] = rand.nextInt(); } //创建线程 long start = System.currentTimeMillis(); Thread[] threads = new Thread[THREAD_COUNT]; for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i) { //threads[i] = new UnsafeThread(); //threads[i] = new SynchronizedThread(); //threads[i] = new LockThread(); //threads[i] = new ReadLockThread(); threads[i] = new ConcurrentThread(); threads[i].start(); } //等待其它线程执行若干时间 Thread.sleep(EXECUTION_MILLES); //统计 get 操作的次数 long sum = 0; for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; ++i) { sum += threads[i].getClass().getDeclaredField("count").getLong(threads[i]); } long millisCost = System.currentTimeMillis() - start; System.out.println(sum + "(" + (millisCost) + "ms)"); System.exit(0); } public static void fillMap(Map<Integer, Integer> map) { Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < MAP_SIZE; ++i) { map.put(rand.nextInt(), rand.nextInt()); } } } class UnsafeThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); map.get(MapTest.KEYS[index]); ++count; } } } class SynchronizedThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); synchronized(SynchronizedThread.class) { map.get(MapTest.KEYS[index]); } ++count; } } } class LockThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); private static Lock lock = new ReentrantLock(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); lock.lock(); map.get(MapTest.KEYS[index]); lock.unlock(); ++count; } } } class ReadLockThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); private static Lock lock = new ReentrantReadWriteLock().readLock(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); lock.lock(); map.get(MapTest.KEYS[index]); lock.unlock(); ++count; } } } class ConcurrentThread extends Thread { private static Map<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<Integer, Integer>(); public long count = 0; static { MapTest.fillMap(map); } public void run() { for (;;) { int index = (int)(count % MapTest.KEYS.length); map.get(MapTest.KEYS[index]); ++count; } } }
评论
另外,对于map,什么情况下需要同步?如果我确认不同线程使用的是Map里不同的对象,应该不用同步吧?
本来我是想研究这个的,现在一看ConcurrentHashMap的性能这么好,干脆用它好了,还更保险,
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